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A Mineração de Dados é uma forma de extrair e correlacionar dados relevantes em meio a tantas informações que as empresas retém em seus bancos de dados.
Formado por um conjunto de ferramentas e com uma atuação pautada por algoritmos de aprendizagem, a Mineração de Dados, traduzido do inglês Data Mining, é o processo de busca por padrões ocultos, válidos e úteis extraídos de grandes volumes de dados.
Através de uma variedade de técnicas, podemos usar essas informações para aumentar a renda, reduzir custos, melhorar o relacionamento com os clientes, reduzir riscos e descobrir novos nichos de mercado.
Por fazer uma análise completa e sistemática de dados, a Mineração de Dados filtra e coloca em evidência o que é mais relevante para as tomadas de decisões de uma determinada empresa ou negócio, traçando relações entre os resultados coletados sobre o público e tendência, indicando possíveis e reais oportunidades de negócios além de novas possibilidades de atuação em novos segmentos.
Para se obter resultados de excelência, o Data Mining não se limita a um único setor ou segmento, sendo a análise feita de maneira global. O objetivo na prática é, justamente, filtrar e correlacionar os dados mais relevantes para obter as melhores tomadas de decisões nas atividades de Marketing, no aumento de receita, na redução de custo e nas estratégias de melhoria do relacionamento com os usuários.
Para se obter resultados de excelência, o Data Mining não se limita a um único setor ou segmento, sendo a análise feita de maneira global. O objetivo na prática é, justamente, filtrar e correlacionar os dados mais relevantes para obter as melhores tomadas de decisões nas atividades de Marketing, no aumento de receita, na redução de custo e nas estratégias de melhoria do relacionamento com os usuários.
Hoje em dia, as empresas retém uma enorme quantidade de informações relevantes e que se perdem em meio a tantas outras, e é para melhorar a relação entre os dados, que a Mineração de Dados trabalha, garantindo uma vantagem competitiva em todos os setores e segmentos de atuação de um negócio.
Ao adotar uma estratégia de Data Mining, conseguimos conhecer as motivações que levam o público alvo, a “Persona” da empresa, procurar determinado produto ou serviço, seus padrões de consumo, além de suas objeções e dificuldades em não finalizar uma compra ou uma conversão, além de conhecer o fluxo comportamental na jornada dos clientes e usuários.
Desta forma, viabiliza a antecipação das demandas para otimizar os resultados e facilita a análise dos concorrentes, apontando ajustes estratégicos à corporação e proporcionando um melhor planejamento estratégico baseado em dados reais.
Em suma, ao analisar dados reais e relevantes, agrega-se assertividade e valor às tomadas de decisões da empresa, sugerindo tendências para as futuras ações com base em informações sólidas para uma atuação ainda mais assertiva em todos os segmentos do negócio, melhorando a redução de custos, o tratamento com os clientes além de descobrir novas oportunidades de negócios, haja vista que com o Data Mining conseguimos mapear o desejo e as dificuldade dos clientes.
Como dito anteriormente, além da diminuição de custos e otimização dos recursos, é possível aumentar as taxas de conversão dos usuários devido a personalização das ofertas, oferecendo maior retorno do investimento; pois conseguimos focar esforços para atingir o público certo, a “Persona” que está realmente propensa a converter, diminuindo investimentos e custos que seriam perdidos sem a assertividade obtida pela Mineração de Dados;
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